Machine Learning para CyT

El curso inicia aprendiendo a obtener datos, desde repositorios especializados y mediante una búsqueda sistematizada. Un estado del arte automatizado, replicable y transparente es altamente recomendado para ser implementado en una tesis, reporte técnico, artículo de investigación, etc.

Previamente desarrollamos un repaso de Python desde cero. Es decir, si no hemos tenido experiencia previa con algún lenguaje de programación, desde la primera clase ya nos familiarizaremos con todos los comandos básicos que se emplearán a lo largo del curso. De la misma manera, el manejo de DataFrames empleando Pandas, la generación de gráficos con Matplotlib y Seaborn, nos facilitará el Análisis Exploratorio de los Datos (EDA) para el planteamiento de hipótesis.